Blog

Blogi

Data Storage

Data opublikowania15 czerwca 2023

Przewiduje się, że globalny rynek pamięci masowej nowej generacji wzrośnie z 60,7 mld USD w 2023 r. do 86,2 mld USD do 2028 r. Rozwój tego rynku jest napędzany przez takie czynniki, jak gwałtowny wzrost popularności technologii IoT, coraz częstsze stosowanie NVMe w korporacyjnych systemach pamięci masowej oraz nieustanny przyrost wolumenu danych.

Oczekuje się, że rynek SAN zostanie zdominowany głównie przez sektory bankowości, usług finansowych i ubezpieczeń (BFSI) oraz telco ze względu na szybką adaptację technologii cyfrowych w tych obszarach. 

Pojawi się także duże zapotrzebowanie na szybkie, zorientowane na chmurę systemy z niezawodną architekturą przechowywania danych. Tu chmura hybrydowa będzie święcić triumfy. Zaletą takiego podejścia jest połączenie lokalnej kontroli nad infrastrukturą, bezpieczeństwem i danymi z elastycznością jaką daje cloud computing.


Dynamika rynku

Jakie czynniki napędzają wzrost?

  • Zwiększenie generowania danych dzięki rosnącemu wykorzystaniu smartfonów i Wearable Devices
  • Rosnąca adaptacja technologii IoT 
  • Rosnące wykorzystanie technologii 5G
  • Rosnąca adaptacja technologii NVMe w aplikacjach SSD i Data Storage Applications

Jakie są ograniczenia?

  • Obawy dotyczące bezpieczeństwa danych

Możliwości

  • Rosnąca adaptacja infrastruktury chmury hybrydowej
  • Rosnące zapotrzebowanie na dane w czasie rzeczywistym
  • Wzrost Industrial Grade Flash Memories

Co może stanowić wyzwanie?

  • Brak odpowiedniej infrastruktury do zabezpieczenia danych
  • Problem z dużymi opóźnieniami obserwowany w przypadku urządzeń pamięci masowej połączonych przez Internet

Pełny raport dostępny na stronie ResearchAndMarkets.com

Więcej wpisów w blogu

thumbnail

Data Center

thumbnail
15 cze
thumbnail

DevSecOps

thumbnail
15 cze

Jak sztuczna inteligencja zmienia firmy?

Obecnie ilość gromadzonych i przetwarzanych informacji jest większa niż kiedykolwiek wcześniej. Fakt ten w pewien sposób rewolucjonizuje sposób działania organizacji. Firmy wykorzystują zaawansowaną analitykę, aby uzyskać przewagę konkurencyjną na swoich rynkach, nieustannie zmieniając modele biznesowe w miarę rozwoju technologii w tym obszarze. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji i machine learningu zmienia analitykę biznesową i czego możemy się spodziewać po AI w kontekście przyszłości.